心理学や社会学では、実験や調査によって集めたデータを統計的に分析することが多いため、統計学の知識が必要です。この授業では、データ分析に必要な統計学の基本を学習します。受講生としては、心理系や社会系の４年制大学に編入を希望する学生を念頭に置いていますが、そうでなくてもかまいません。
【到達目標】
①心理学研究における統計の役割を説明できる。
②データを代表値や散布度を使って記述することができる。
③統計的仮説検定の考え方を説明でき、実際に検定ができる。

１．オリエンテーション
２．心理学の研究方法（１年次の復習）
３．研究で統計をどう使うのか（１）
４．研究で統計をどう使うのか（２）
５．測定と測定尺度
６．代表値と散布度
７．作業仮説と帰無仮説
８．平均値の差の検定（ｔ検定）
９．１要因分散分析
10．２要因分散分析（１）
11．２要因分散分析（２）
12．ノンパラメトリック検定
13．相関と相関係数
14．因子分析
15．まとめ

　授業用シートを配布しますので、予習・復習に活用してください。授業の性格上、宿題が多いことを覚悟してください。

平常点（30％）＋確認テスト（20％）＋期末レポート（50％）
※確認テストと期末レポートでは、演習問題を解いてもらいます。

使用しません。

山田・村井（著）「よくわかる心理統計」　ミネルヴァ書房
南風原・杉澤・平井（著）「心理統計学ワークブック」　有斐閣
後藤・大野木・中澤（編）「心理学マニュアル　要因計画法」　北大路書房

　電卓を使って演習問題を解きながら、統計の考え方を理解していきます。その上で統計ソフトを使った解析に進みます。電卓は、関数電卓を貸し出しますので、用意する必要はありません。